
Чат начинающих трейдеров на рынках NYSE и NASDAQ.
Добро пожаловать. Если вы новичок на американском фондовом рынке, милости просим в наш скайп чат.
В skype чате HAMAHA около 150 человек. Если вы присоединяетесь к нам, вы получаете:
- разбор сделок и вебинары от Максима HAMAHA;
- демки для торговли на nyse nasdaq;
- общение с единомышленниками.
В нашем чате контролируется флуд, спам и нецензурная лексика.
Правила чата:
1) не флудить, посты только на тему трейдинга на nyse nasdaq;
2) запрещено общаться нецензурно и не уважительно к другим участникам чата;
3) запрещена реклама;
4) общение на тему форекса запрещено.
За нарушение удаляем из чата навсегда.
Внимание! Для участников чата проводятся практические вебинары и брифинги по трейдингу.
Если хотите в чат - пишите на скайп genessistrading. В письме укажите - добавьте в чат для начинающих -
а мануал по использованию можно? =)
Июл 11 2012, 14:34тем кто знает зачем это нужно мануал совершенно ни к чему
Июл 11 2012, 21:44вот здесь чуть доделанный
Июл 11 2012, 21:50#Calculating historical volatility, skewness and kurtosis;
#By Growex
declare lower;
#Input parameters
#====================
input Price = close;
input Period = 252;
input Observation_Period = 30;
#====================
# Log Return calculation;
def log_return = log(Price / Price[1]);
#Mean return calculation;
def mean_return = (1 / Period) * sum(log_return, Period);
# Standart Deviation (Volatility)
def Stdev = sqrt((Period/(Observation_Period-1)) * sum(sqr(log_return - mean_return), Observation_Period-1));
#====================
#Kurtosis
plot Kurtosis = sqrt(sum(Power((log_return - mean_return), 4), Period) / Power(Stdev, 4));
#====================
#Skew
plot Skew = sum(Power((log_return - mean_return), 3), Observation_Period) / Power(Stdev, 3);
#====================
plot zeroline = 0;
Kurtosis.SetPaintingStrategy(PaintingStrategy.HISTOGRAM);
Kurtosis.AssignValueColor(color.BLUE);
Skew.SetPaintingStrategy(PaintingStrategy.HISTOGRAM);
Skew.AssignValueColor(if Skew > 0 then color.BLUE else color.RED);